영상 정리 · 1인기업
모델도 안 부르고 제품도 안 사고 카메라도 안 켠 채, 클로드 채팅창 하나에서 시장 조사부터 광고 영상까지 만드는 과정을 화면으로 그대로 보여 주는 실전 튜토리얼
영상의 한국어 원어 자막 전체가 근거입니다. 30초 묶음 28개, 약 1만 9천 자로, 끝 시각 15:06까지 — 영상 길이(15분 46초)의 거의 전 구간을 덮습니다. 원어 자막(ko-orig)과 손본 자막(ko)을 내려받아 비교한 결과 두 파일이 바이트 단위로 완전히 같았습니다(둘 다 34,639바이트). 즉 이 영상에는 축약된 다른 판이 따로 없고, 원어를 그대로 쓴 것입니다.
이 영상은 논문이나 외부 글을 인용하지 않고, 강연자 본인이 직접 화면을 조작해 보여 주는 실습 영상입니다. 다만 영상 속 도구 이름(탑뷰, 시덴스 2.5)이 실제로 있는 제품인지, 자막이 발음을 잘못 옮기지는 않았는지는 웹 검색으로 따로 확인했습니다 — 8장, 10장 참고.
해설자 본인의 실명은 자막만으로 확정하기 어렵습니다 — 부록 B 참고.
본문을 이해하려면 낱말 세 개를 먼저 풀고 가야 합니다.
영상은 익숙한 장면으로 시작합니다. "샐러드 뽀송하게 말리는 필수템", "아마존 1위 냄비" 같은 제목을 달고, 제품을 써 보여 주며 추천하는 쇼츠들입니다. 이런 영상을 유튜브에서 이미 여러 번 봤을 것이라고 강연자는 짚습니다.
이런 쇼핑 쇼츠는 조회수가 적게는 몇십만, 많게는 몇백만까지 나온다고 강연자는 말합니다. 이 조회수 규모는 강연자의 체감치이며 특정 영상을 근거로 제시하지는 않습니다.
이 장르가 이렇게 많아진 이유로 강연자는 돈이 두 번 들어오는 구조를 듭니다. 보통 영상은 조회수가 나오면 광고비가 들어오는 것으로 끝입니다. 그런데 쇼핑 쇼츠는 영상을 보고 누군가 그 제품을 사면, 판매 수수료(위 0장의 제휴 마케팅 커미션)가 하나 더 붙습니다. 영상 하나로 돈을 두 번 버는 구조라는 것이 이 장르가 늘어난 이유라는 설명입니다.
"영상을 보고 누가 제품을 사면요. 그 판매 수수료가 또 들어옵니다. 영상 하나로 돈을 두 번 버는 거예요."
강연자 [00:34]
이런 영상을 만들려면 보통 모델을 쓰고, 제품을 사고, 촬영을 해야 할 것 같습니다. 강연자는 여기서 실제로 방금 보여 준 그 영상이 AI로 만든 것이라고 밝힙니다 — 모델도 안 불렀고, 제품도 안 샀고, 카메라도 켜지 않았습니다.
그런데 막상 직접 만들어 보면 문제가 하나 생긴다고 짚습니다. 컷이 바뀔 때마다 인물 얼굴과 제품이 조금씩 달라지는 것입니다. 예를 들어 1컷에서 등장한 모델이 2컷에서는 눈매나 헤어스타일이 살짝 다른 사람처럼 나오는 식입니다. 이러면 만들어 놓고도 실제로 쓰기가 어렵습니다. 이 영상은 이 문제를 어떻게 푸는지를 포함해, 제품을 고르는 것부터 영상 완성까지 전 과정을 처음부터 끝까지 보여 주겠다고 예고합니다.
강연자는 본인을 AI로 기업 영상·디자인 작업을 대행하는 사람으로 소개합니다. 이름은 자막에 "호아린"으로 들리는데, 채널명은 "홍아린 AI"입니다 — 확정 못 한 부분은 부록 B에 적었습니다.
본격적으로 만들기 전에 강연자는 이 작업이 성립하려면 세 가지를 알아야 한다고 말합니다. 첫째, 어떤 제품을 골라야 잘 팔리는지. 둘째, 어떤 도구를 써야 빠르게 만들 수 있는지. 셋째, 사람과 제품의 일관성(=컷마다 얼굴·제품이 안 바뀌게)을 어떻게 지키는지입니다. 2장에서 나온 "컷마다 얼굴이 바뀌는 문제"가 여기서 세 번째 원칙으로 다시 등장합니다.
이 세 가지를 지키며 쓰는 도구는 딱 하나입니다. 창을 여러 개 켜지 않고, 클로드 하나만 켜 둔 채로 여기에 탑뷰(Topview)라는 AI 이미지·영상 생성 도구를 MCP로 연결해서 씁니다. 아마존·유튜브·틱톡샵 같은 쇼핑몰 데이터를 클로드가 직접 가져다 쓸 수 있게 해 주는 도구이고, 조사부터 기획·이미지·영상까지 전부 클로드 채팅창 안에서 끝난다고 소개합니다.
강연자는 이 영상이 탑뷰의 협찬을 받아 제작됐다고 밝히면서도, 좋은 점만 말하지 않고 써 보면서 아쉬웠던 부분도 뒤에서 솔직하게 말하겠다고 미리 짚습니다 — 실제로 12장에서 단점 세 가지를 다룹니다.
준비물은 딱 두 가지입니다. 제품 링크 하나, 그리고 제품 이미지 몇 장. 이 영상값을 한다고 강연자가 꼽는 핵심 하나는 "인물과 제품을 고정하는 방법"입니다.
이미 파는 제품이 있으면 그 제품으로 하면 되고, 없으면 아마존이나 쿠팡파트너스에서 하나 고르면 됩니다. 강연자는 아마존에서 야채 탈수기(채소를 넣고 돌리면 물기가 빠지는 제품)를 예시로 고릅니다.
제품을 고르는 기준은 두 가지뿐이라고 강연자는 정리합니다.
첫째, 쓰기 전과 후가 눈에 확 보이는 제품입니다. "물이 뚝뚝 떨어지던 채소가 뽀송해진다"처럼 화면에 바로 티가 나야 사람들이 삽니다.
둘째, 후기가 많은 제품입니다. 강연자가 고른 야채 탈수기는 리뷰가 12,000개가 넘는다고 말합니다. 이 숫자는 강연자가 화면을 보고 말한 것이라, 우리가 직접 확인하지 못했습니다. 리뷰가 많아야 하는 이유는 다음 장(5장 이후)에서 그 리뷰들로 시장 조사를 하기 때문입니다. 리뷰가 적으면 볼 데이터 자체가 없습니다.
이 절차는 처음 한 번만 해 두면 다시 반복할 필요가 없습니다. 탑뷰 사이트에 들어가 로그인한 뒤, 왼쪽 아래의 "스킬 · MCP · 플러그인" 항목에 들어갑니다. 연결 방식이 세 가지 나오는데, 클로드에서 쓸 것이므로 "MCP"를 고르고, 오른쪽에서 클로드를 선택하면 연결에 쓸 주소가 뜹니다. 이 주소를 복사합니다.
이제 클로드로 넘어와서, 왼쪽 아래 계정 메뉴 → 설정 → 커넥터로 들어갑니다. 오른쪽 위 버튼으로 "커스텀 커넥터 추가"를 고르고, 이름은 알아보기 쉽게(예: "탑뷰")로 적은 뒤, 아까 복사한 주소를 붙여넣고 추가합니다.
추가만 하면 아직 "연결 안 됨" 상태로 뜹니다. 연결 버튼을 한 번 더 눌러 계정을 확인하고 승인해야 합니다. 이때 클로드가 권한을 물어보는 것은 전부 허용해야 합니다. 이 과정을 마쳐야 실제로 클로드 채팅창에서 탑뷰 기능을 쓸 수 있습니다.
연결이 끝나면 이제부터는 클로드만 켜면 바로 쓸 수 있습니다.
4장에서 복사해 둔 제품 링크를 클로드 채팅창에 그대로 붙여넣고, 여기에 구체적인 프롬프트를 함께 넣습니다. 강연자는 이 대목에서 중요한 원칙을 짚습니다 — 두루뭉술하게 물으면 두루뭉술한 답이 나온다는 것입니다.
실제로 넣은 프롬프트는 크게 세 가지를 물었습니다. 첫째, 구매자들이 가장 많이 말하는 불만 세 가지. 둘째, 첫 3초에 사람을 붙잡을 후킹 패턴. 셋째, 경쟁 제품들이 광고에서 놓치고 있는 지점입니다.
"여기서 꿀팁 하나 드리면 세 가지만, 제일 중요한 세 개만 이렇게 숫자를 정해 주면 결과가 훨씬 깔끔합니다."
강연자 [05:39]
여기에 한 가지를 더 넣었다고 말합니다 — 리뷰를 근거로 쓸 때는 작성자 아이디까지 같이 적어 달라고 요청했고, 없는 내용을 지어내지 말라고 못을 박았습니다. 근거를 추적 가능하게 만들고, 할루시네이션(AI가 사실이 아닌 걸 지어내는 현상)을 미리 막아 두는 지시입니다.
결과로 탑뷰가 아마존 리뷰와 틱톡 데이터를 가져왔습니다. 유튜브 댓글은 확인이 불가능하다고 솔직하게 적어 놓은 점을 강연자는 긍정적으로 짚습니다 — 못한 것을 못했다고 말한다는 것입니다.
후킹 아이디어도 근거 없이 나온 게 아니라, 실제 구매자 후기가 그대로 붙어 있었습니다. "상추 물기를 빼려고 종이 타월을 셀 수 없이 썼다"는 후기를 근거로, "이건 씻는 도구가 아니라 말려서 신선도를 더 살리는 도구다"라는 결론을 냈습니다. 경쟁 제품들은 전부 "자르는 기능"으로 광고하고 있어서, "물기 제거"라는 자리가 비어 있다는 분석입니다. 다만 이 결과 문구는 번역투라서 다듬어야 한다고 강연자가 덧붙입니다.
이제 방금 나온 인사이트를 그대로 광고 기획으로 넘깁니다. 15초짜리 쇼핑 쇼츠 캠페인을, 한 가지가 아니라 세 가지 스타일(UGC 스타일, 언박싱 스타일, 제품 리뷰 스타일)로 만들어 달라고 요청했습니다.
세 편이 한 번에 나왔는데, 그냥 아무렇게나 만들어 준 것이 아니라는 점을 강연자가 짚습니다. 앞서 조사한 틱톡 데이터를 보면 광고 티가 나는 영상은 반응이 거의 없었기 때문에, 세 편 모두 "상황부터 보여 주는" 순서로 짜였다고 설명합니다. 즉 6장의 조사 데이터가 이 장의 기획에 그대로 반영된 것입니다. 캠페인 이름, 하지 말아야 할 연출, 쓰지 말아야 할 단어까지 함께 정리해서 줬습니다.
강연자는 이 중 리뷰 형태를 골랐습니다 — 3일 뒤 냉장고를 열어 비교하는 구성입니다. "효과가 눈에 바로 보이는 제품"(4장의 제품 선택 기준)이라 이 형식이 잘 맞았다는 것입니다.
"물론 정답은 없습니다. 불편함이 확실한 제품이면 문제 재현이 낫고, 후기가 강한 제품이면 리뷰 형태가 낫습니다. 제품의 성격을 보고 고르시면 됩니다."
강연자 [07:52]
강연자는 이 대목에서 "조사 따로, 기획 따로가 아니라 앞 결과가 다음으로 계속 넘어가는 것"이라고 정리합니다. 6장의 조사, 7장의 기획이 따로 노는 작업이 아니라 하나로 이어지는 흐름이라는 뜻입니다.
강연자는 이 대목을 "오늘 만들 영상에서 제일 중요한 부분"이라고 부릅니다. 2장에서 나온 문제 — 컷마다 사람 얼굴이 바뀌는 것 — 을 여기서 해결합니다.
방법은 0장에서 설명한 캐릭터 시트를 만드는 것입니다. 한 사람을 정면·반측면·옆모습까지 한 장에 담아 놓고, 이후 모든 장면에서 이 이미지를 기준으로 삼습니다.
캐릭터 시트를 만들 때는 인물 설정을 아주 구체적으로 적어야 한다고 강조합니다. 강연자는 "한국 20대 초반 대학생 인플루언서"로 설정을 잡고, 머리 길이·표정·옷차림·배경·조명까지 전부 지정했습니다. 그리고 결정적인 한 줄을 덧붙였습니다 — "이 인물을 앞으로 모든 것에서 똑같이 유지하라"는 지시입니다.
"이 한 줄이 있고 없고, 결과를 완전히 갈라놔요."
강연자 [08:24]
요청할 때 결과를 탑뷰 보드뿐 아니라 채팅창에도 같이 보여 달라고 함께 적어 두면, 확인하러 왔다 갔다 하지 않아도 됩니다.
실제로 요청한 대로 시안 여러 개가 아니라 같은 사람의 두 버전만 나왔습니다. 이때 함께 나온 파일 아이디가 이후 모든 작업의 기준값이 됩니다. 강연자는 여기서 대충 넘어가면 뒤에서 계속 다시 매만지게 된다고 짚습니다 — 캐릭터 시트가 부실하면 뒤 단계 전체가 흔들린다는 뜻입니다.
직접 검색해 대조한 결과, 탑뷰(Topview AI)는 실제로 존재하는 마케팅 콘텐츠 자동화 서비스이고, Claude·ChatGPT 등에 MCP로 연결해 시장 조사부터 영상 제작까지 한 번에 처리하는 것을 내세우고 있습니다. 자막 속 "시덴스 2.5"는 탑뷰가 제공하는 영상 생성 모델 Seedance 2.5의 발음을 그대로 옮긴 것으로 확인됩니다 — 10장에서 다시 다룹니다. 영상에 없음 · 웹 검색으로 대조 (2026-08-28)
인물을 잡았으니 이제 제품을 고정할 차례입니다. 4장에서 저장해 둔 제품 사진을 정면·측면·쓰는 장면까지 전부 올립니다.
"여기서 제품 사진에 한 장만 넣으면 나머지 각도는 AI가 자기 마음대로 그려 버려요. 그래서 손잡이가 바뀌고 버튼 위치가 달라지는 겁니다."
강연자 [09:33]
요청할 때는 두 가지를 꼭 적어야 한다고 강조합니다 — 인물은 캐릭터 시트와 같은 사람으로, 제품도 올린 사진과 같은 제품으로. 이 두 줄이 이번 영상의 핵심이라고 짚습니다.
이 상태로 스토리보드 6컷을 한 번에 만들어 달라고 요청합니다. 결과는 훅 → 문제 → 해결 → 결과 순서로 여섯 장면이 잡혔고, 8장에서 만든 인물과 4장에서 올린 제품이 그대로 유지됐습니다. 컷마다 몇 초에 무엇을 보여줄지, 자막에 무슨 말이 들어갈지까지 정리되어 나왔습니다.
다만 강연자는 아쉬운 점을 발견합니다 — 비슷한 앵글(카메라가 보는 각도)이 자꾸 반복된다는 것입니다. 그래서 "앵글이 겹치지 않게 다시 만들어 달라"고 말로 요청했고, "자막 대신 나레이션(목소리 설명)을 넣고 싶다"는 것도 함께 얘기했습니다.
"여기서 하나 기억하세요. 전체를 다시 만들 필요 없습니다. 마음에 안 드는 부분만 말하면 돼요."
강연자 [10:39]
다시 나온 결과는 여섯 컷 전부 다른 앵글로 바뀌었고, 나레이션이 들어갈 자리까지 비워 놓고 잡아 줬습니다. 나레이션 대본도 함께 나왔는데, 몇 초에 무슨 말을 할지뿐 아니라 어디서 힘을 주고 어디서 숨을 쉬어야 하는지, "광고처럼 들리는 단어"는 쓰지 말라는 읽는 방법까지 정리되어 있었습니다.
다음 단계인 영상 생성이 크레딧(사용량)을 제일 많이 먹는다고 강연자는 짚습니다. 그래서 지금 이미지 단계에서 마음에 들 때까지 충분히 고쳐 두고, 확정된 뒤에야 영상으로 넘어가야 한다고 강조합니다.
확정한 여섯 컷을 그대로 영상으로 만들어 달라고 요청하면서, 모델을 시덴스 2.5(Seedance 2.5)로 직접 지정했습니다. 탑뷰에 최근 추가된 영상 생성 모델이라고 소개합니다.
결과로 여섯 컷 전부 나왔고, 합치면 26초 분량이었습니다. 앞서 만든 인물과 제품이 그대로 유지됐고, 주방 배경도 자연스럽게 나왔습니다. 다만 강연자는 완벽하지 않다고 솔직히 밝힙니다 — 입 움직임이 살짝 어색한 구간이 있었습니다. 이건 다시 뽑으면 되는 부분이라고 넘어갑니다.
"저는 여섯 컷을 만들었다고 여섯 컷을 다 쓰지 않습니다. 괜찮은 다섯 컷만 쓰고 하나는 다시 뽑아요. 별로인 것 하나 때문에 전체를 다시 만들 필요가 없거든요."
강연자 [11:44]
나레이션을 넣는 방법은 두 가지입니다 — 탑뷰의 AI 목소리로 뽑거나, 직접 녹음하는 것. 강연자는 UGC(일반인이 찍은 듯한) 느낌을 내려면 직접 녹음이 더 자연스럽다고 권합니다. 폰으로 찍어도 충분하다고 덧붙입니다. 편집 순서(묻히는 순서, 앞뒤 자르는 것, 컷 전환 방식)까지 정리해서 나왔다고 말합니다.
탑뷰 안에는 작업물이 쌓이는 "보드"가 있습니다. 오늘 만든 캐릭터 시트, 스토리보드, 영상까지 전부 여기 남아 있어서, 따로 파일을 저장하고 폴더를 정리할 필요가 없다고 소개합니다.
작업 하나를 눌러 보면 어떤 프롬프트로 만들었는지가 그대로 남아 있어, 나중에 비슷한 걸 또 만들 때 그대로 가져다 쓸 수 있습니다. 여기서 바로 수정도 됩니다 — 얼굴만 바꾸거나, 앵글만 틀거나, 일부분만 고치는 식입니다. 인물과 제품을 이미 고정해 놨기 때문에, 다른 버전을 계속 뽑아내는 것도 가능합니다.
강연자는 이걸 직접 촬영하는 경우와 비교합니다. 직접 찍으려면 제품을 사고, 모델을 부르고, 장소를 잡고, 촬영한 뒤 마음에 안 들면 처음부터 다시 해야 합니다. 반면 이 방식은 만들어 둔 것을 그대로 재사용하면 됩니다.
"우리가 오늘 뭘 가지고 시작했나요? 제품 링크 하나로 여기까지 만들어 낸 거예요."
강연자 [13:26]
강연자는 써 보면서 아쉬웠던 점 세 가지를 숨기지 않고 짚습니다.
첫째, 한국어 발음입니다. 속도가 가끔 어색하게 나오는 구간이 있어서, 나레이션은 직접 녹음하는 걸 더 추천한다고 다시 강조합니다(10장과 이어지는 내용입니다).
둘째, 재생성이 필요하다는 점입니다. 여섯 컷을 뽑으면 다섯 컷 정도만 쓰게 된다고(10장에서 이미 보여 준 것과 같은 이야기입니다) 말하면서도, "이건 어떤 AI를 써도 똑같다"고 덧붙입니다.
셋째, 크레딧입니다. 영상 생성이 크레딧을 제일 많이 먹기 때문에, 10장에서 말한 순서(이미지 확정 → 영상 생성)를 꼭 지켜야 한다고 다시 짚습니다.
요금제는 월간과 연간이 있고, 연간으로 하면 쓸 수 있는 사용량이 늘어난다고 말합니다. 시덴스 2.5도 이 요금제 안에 포함되어 있어서, 영상을 만들 사람은 연간이 유리하다고 안내합니다.
"완벽한 툴은 아니지만, 리서치부터 영상까지 한 창에서 되는 툴은 아직 못 봤어요."
강연자 [14:01]
이 영상을 한 문장으로 압축하면 이렇습니다 — 제품 링크 하나만 있으면, 클로드 창 하나에서 시장 조사·광고 기획·인물과 제품 고정·영상 제작까지 전부 끝낼 수 있다는 것입니다. 강연자는 이 전 과정을 8장~10장에서 실제 화면으로 증명해 보였습니다.
이 답이 믿을 만한 조건은 분명합니다. 인물·제품 고정이라는 핵심 기법(8~9장)은 프롬프트에 "같은 사람으로", "같은 제품으로"라는 문장 두 줄을 넣는 것으로 구현되고, 이건 누구나 그대로 따라 할 수 있습니다. 반면 완성도는 강연자 본인도 인정하듯 완벽하지 않습니다 — 입 모양 어색함, 재생성 필요, 번역투 문구 다듬기 같은 손볼 거리가 남아 있습니다(12장).
이 구조로 실제로 돈이 되는 지점은 영상이 마지막에 직접 짚어 줍니다. 내 제품을 파는 사장님이라면, 모델을 부르고 촬영하던 비용을 들이지 않고도 광고 소재를 계속 뽑아 쓸 수 있습니다. 부업으로 시작하는 사람이라면, 쿠팡파트너스나 아마존 어소시에이트 링크를 걸어서 1장에서 설명한 "두 번 버는 구조"(조회수 광고비 + 판매 수수료)에 올라탈 수 있습니다.
다만 영상은 이 방법을 실제로 얼마나 반복해야 팔리는 영상 하나가 나오는지, 이렇게 만든 쇼핑 쇼츠가 실제로 조회수나 매출로 이어졌는지는 보여 주지 않습니다. 강연자가 만든 결과물은 완성된 시연 영상 하나이지, 이 채널이나 다른 판매자가 이 방법으로 실제 얼마를 벌었는지에 대한 증거는 아닙니다. 이 영상 자체도 탑뷰의 협찬을 받아 만들어졌다는 점(3장)을 함께 감안해야 합니다.
| 낱말 | 뜻 | 나온 곳 |
|---|---|---|
| MCP | 클로드를 탑뷰 같은 바깥 서비스와 연결해, 그 서비스의 데이터·기능을 채팅창 안에서 바로 쓰게 해 주는 통로 | 0장, 3장, 5장 |
| 캐릭터 시트 | 가상 인물 한 명을 정면·반측면·옆모습까지 한 장에 담아, 이후 모든 장면의 기준으로 삼는 이미지 | 0장, 8장 |
| 제휴 마케팅 커미션 | 영상에 건 구매 링크로 실제 판매가 일어나면 받는 수수료. 쿠팡파트너스·아마존 어소시에이트가 예 | 0장, 1장, 13장 |
| 탑뷰 (Topview) | 쇼핑몰 리뷰 데이터를 가져와 시장 조사·광고 기획·이미지·영상 생성까지 하는 AI 마케팅 도구. 이 영상의 협찬사 | 3장, 5장, 8장 |
| 시덴스 2.5 (Seedance 2.5) | 탑뷰가 제공하는 영상 생성 모델 중 하나. 자막의 발음을 웹 검색으로 대조해 정식 이름을 확인함 | 8장, 10장 |
| UGC 스타일 | User Generated Content — 전문 광고가 아니라 일반 사용자가 직접 찍은 것처럼 보이는 연출 방식 | 7장, 10장 |
| 크레딧 | 탑뷰에서 이미지·영상을 생성할 때마다 소모되는 사용량 단위. 영상 생성이 가장 많이 소모함 | 10장, 12장 |
이 영상은 한국어가 원어이고, 유튜브 원어 자막(ko-orig)과 손본 자막(ko)을 내려받아 비교한 결과 두 파일이 바이트 단위로 완전히 동일했습니다(각 34,639바이트). 즉 이 영상에는 축약·정리된 다른 판이 따로 없어, ko-orig를 그대로 쓰는 것이 곧 원어를 그대로 쓰는 것입니다. 자막은 28묶음, 약 1만 9천 자로 영상 길이(15분 46초)의 끝(15:06 지점)까지 거의 전 구간을 덮습니다.
| 자막에 찍힌 것 | 확인 결과 |
|---|---|
| "탑뷰" | Topview AI. 실제로 존재하는 서비스로, 웹 검색으로 확인했습니다(8장). |
| "시덴스 2.5" | Seedance 2.5로 확인됩니다. 탑뷰가 제공하는 영상 생성 모델 목록에 실제로 있는 이름입니다(10장). |
| "SC 51개" | [12:18] 탑뷰 보드 화면에서 강연자가 읽은 숫자입니다. "SC"가 정확히 무엇의 약자(크레딧 단위로 추정)인지는 영상만으로 확정하지 못했습니다. |