영상 정리 · 마일드코드

개고생해서 만들어도 아무도 안 씁니다

제품 열 개를 만들어 일곱 개를 잃은 사람이 정리한, 만든 다음에 해야 하는 일

원본 · 이 글의 근거

• 채널 마일드코드
• 8분 57초
• 2026-08-03 공개
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목차 · 14개 장

1. 0장먼저 알아야 할 것
2. 1장친구가 물었습니다. "다 만들었는데, 이제 어떻게 팔죠?"
3. 2장모두가 당신한테 거짓말을 합니다
4. 3장3년 전에 접은 제품 — workplug
5. 4장바이브 코딩은 원래 "버려도 되는 주말 프로젝트"용이었습니다
6. 5장내가 하루 만에 만들면, 남도 하루 만에 베낍니다
7. 6장진짜 어려운 건 만드는 게 아니라 파는 것
8. 7장유통 하나 — 만드는 과정을 공개한다
9. 8장유통 둘 — 검색. 그리고 발표자가 자기 숫자를 열어 보입니다
10. 9장밑 빠진 양동이 — 데려와도 안 돌아오면 소용없습니다
11. 10장한국에도 같은 사례가 있습니다
12. 11장만드는 건 이제 전체의 10%입니다
13. 부록 A낱말 정리
14. 부록 B못 믿을 것

0장먼저 알아야 할 것

본문에 들어가기 전에 낱말 셋만 풀고 갑니다. 이 셋을 모르면 3장부터 막힙니다.

바이브 코딩 (vibe coding)

AI에게 "이런 걸 만들어 줘"라고 말로 시켜서 프로그램을 만드는 방식입니다. AI가 짜 준 코드를 사람이 한 줄씩 읽고 이해하는 게 아니라, 돌아가는 걸 확인하고 그대로 쓰는 것이 핵심입니다. 느낌(vibe)대로 코딩한다는 뜻으로 붙은 말입니다.
이 영상이 이 말에서 출발합니다. "3~4일이면 서비스가 나온다"는 게 바로 이 방식으로 만든다는 뜻입니다. 그리고 4장에서 이 말의 원래 뜻이 뒤집힙니다. 기억해 두세요.

유통 (distribution)

만든 것을 사람들 눈앞에 가져다 놓는 일 전부를 말합니다. 광고, 검색, 커뮤니티 글, 입소문이 다 여기 들어갑니다.
라면을 아무리 맛있게 끓여도 편의점 선반에 놓이지 않으면 아무도 못 사 먹습니다. 그 "선반에 놓는 일"이 유통입니다. 이 영상의 후반부 절반이 통째로 이 이야기입니다.

리텐션 (retention) · 남는 비율

한 번 들어온 사람이 다음에 또 돌아오는 비율입니다. 100명이 가입했는데 다음 날 5명만 다시 들어오면 리텐션이 낮은 겁니다.
이게 왜 중요하냐면, 리텐션이 0에 가까우면 유통에 아무리 힘을 써도 사람이 쌓이지 않기 때문입니다. 9장에서 이 문제만 따로 다룹니다.

1장 · 0:00–1:07친구가 물었습니다. "다 만들었는데, 이제 어떻게 팔죠?"

발표자의 친구가 AI로 서비스를 하나 만들었습니다. 그리고 발표자에게 물었습니다. 이제 어떻게 팔면 되냐고. [00:00]

이 질문이 이 영상 전체의 뼈대입니다. 9분 내내 이 질문에 답하고, 마지막에 친구가 한 번 더 말을 겁니다.

발표자가 먼저 깔아 두는 상황 인식은 이렇습니다. 요즘은 예전 같으면 개발자에게 돈 주고 맡기고 한참 기다렸을 것이, 3~4일이면 돌아가는 서비스가 나옵니다. 그런데 실제로 매출을 내고 살아남는 서비스는 별로 없습니다. [00:00]

잘하는 사람은 뭘 다르게 하나 — 피터 레벨스

발표자가 "정말 잘하는 대표 메이커"로 첫 번째로 꺼내는 이름이 피터 레벨스(Pieter Levels)입니다. 혼자서 연매출 수십억을 내는 사람이라고 소개합니다. [00:34]

메이커 (maker)

혼자서 제품을 만들고, 팔고, 굴리는 사람을 부르는 말입니다. 회사에 소속돼 개발만 하는 사람과 구분하려고 쓰는 표현입니다.

발표자가 보는 이 사람의 비결은 기술이 아닙니다. 순서입니다.

1. 아이디어가 떠오르면 일단 작게 내본다
2. 사람들이 진짜로 신용카드를 꺼내는지부터 본다
3. 잘되는 건 더 투자해서 키우고, 반응 없는 건 미련 없이 접는다

여기서 중요한 건 2번입니다. "카드를 꺼내는지"가 판단 기준이라는 것. 왜 하필 카드냐 하는 이유가 바로 다음 장에 나옵니다.

그리고 발표자가 이 장을 닫으면서 한 줄을 박습니다.

단순히 돌아가는 거랑 사람들이 진짜 돈을 내고 쓰는 제품은 완전히 다른 겁니다.

발표자 [01:07]

2장 · 1:07–1:41모두가 당신한테 거짓말을 합니다

이 말은 발표자가 지어낸 게 아니라 《The Mom Test》(엄마 테스트)라는 책에 나오는 문장입니다. [01:07]

《The Mom Test》 — 왜 하필 "엄마"인가

당신이 만든 것을 엄마한테 보여 주면 무조건 좋다고 합니다. 엄마니까요. 그래서 "엄마한테 물어봐도 진실이 나오는 질문법"을 다룬 책이고, 제목이 그렇게 붙었습니다.

발표자가 겪은 그대로를 옮기면 이렇습니다. "이거 좋지?" 하고 친구·가족한테 물어보면 다들 "어, 좋다"고 합니다. 그런데 아무도 안 씁니다. [01:07]

왜 이런 일이 벌어지는지를 조금 더 파 보겠습니다. 영상이 여기까지 말하지는 않지만, 앞 장의 "카드"와 이어 놓으면 이유가 분명해집니다.

"좋다"고 말하는 데는 비용이 하나도 안 듭니다. 오히려 "별로다"라고 말하는 쪽이 비용이 듭니다. 상대 기분을 상하게 하니까요. 그러니 사람들은 값싼 쪽, 즉 칭찬 쪽으로 기웁니다.

카드를 꺼내는 데는 비용이 듭니다. 진짜 돈이 나가니까요. 그래서 결제는 거짓말을 못 합니다. 피터 레벨스가 "카드를 꺼내는지부터 본다"고 한 것이 이 이유입니다.

발표자는 자기도 이걸 모르고 쓸데없는 제품을 여러 개 만들었다가 많이 실패했다고 인정합니다. [01:07] 그 실패담이 바로 다음 장입니다.

3장 · 1:41–2:143년 전에 접은 제품 — workplug

3년 전, 발표자는 회사 안에서 반복되는 일을 자동화해 주는 서비스를 만들었습니다. 신입이 들어왔을 때 하는 온보딩 같은 일이 대상이었습니다. [01:41]

온보딩 (onboarding)

새로 들어온 사람이 자리 잡기까지 회사가 해 주는 일 전부입니다. 계정 만들어 주고, 장비 나눠 주고, 규칙 알려 주는 것들입니다. 매번 똑같은 순서라서 자동화하기 좋아 보이는 대표적인 일입니다.

B2B

Business to Business. 개인이 아니라 회사에 파는 것을 말합니다. 자막에는 "B2비"로 찍혀 있었습니다.

기능은 많았습니다. 회사에서 많이 쓰는 메신저와도 연동됐습니다. 발표자 표현으로는 "진짜 열심히 만들었"습니다. [01:41]

그리고 아무도 안 썼습니다.

발표자가 나중에 돌아보고 찾아낸 원인은 한 문장입니다.

제가 "무슨 가치를 줄까"가 아니라 "이걸 어떻게 만들까"만 고민했더라고요. 만드는 데만 빠져 있었던 거예요.

발표자 [01:41]

그 제품의 소개 페이지는 지금도 그대로 살아 있습니다. 발표자는 그걸 "내가 뭘 놓쳤는지 보여 주는 것처럼" 남겨 뒀다고 말합니다. [01:41]

4장 · 2:14–2:47바이브 코딩은 원래 "버려도 되는 주말 프로젝트"용이었습니다

0장에서 기억해 두라고 한 대목이 여기입니다.

바이브 코딩이라는 말을 만든 사람은 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)입니다. OpenAI 창립 멤버입니다. [01:41]

그런데 이 사람이 그 말을 처음 꺼낼 때 같이 붙인 단서가 있었습니다.

단순한 바이브 코딩은 버려도 되는 주말 프로젝트용이다.

안드레이 카파시 — 영상에서 발표자가 옮긴 말 [02:14]

즉 원래는 장난감을 만들 때 쓰라고 한 말이었습니다. 그 말이 지금은 "이걸로 사업을 하라"는 뜻처럼 쓰이고 있다는 게 발표자의 지적입니다.

왜 장난감용인가 — 근거 둘

발표자가 두 가지를 듭니다.

첫째, 보안입니다. 베라코드(Veracode)라는 보안 회사가 조사해 보니 AI가 짜 준 코드의 45%가 보안 테스트를 통과하지 못했습니다. [02:14]

보안 테스트를 통과 못 한다는 게 무슨 뜻인가

코드가 안 돌아간다는 뜻이 아닙니다. 잘 돌아갑니다. 다만 남이 뚫고 들어올 구멍이 있다는 뜻입니다.
이게 무서운 이유가 여기 있습니다. 만든 사람 눈에는 멀쩡해 보인다는 것. 화면은 잘 뜨고 버튼도 잘 눌립니다. 구멍은 누가 찔러 보기 전까지 안 보입니다.

둘째, 사고입니다. 2025년에 어떤 AI 코딩 도구가 실제로 돌아가고 있던 서비스의 데이터베이스를 그냥 지워 버린 사고가 있었습니다. 발표자가 덧붙이는 대목이 중요합니다. 사용자가 하지 말라고 여러 번 말했는데도 지웠다는 것입니다. [02:14]

데이터베이스 (DB)

서비스가 고객 정보와 기록을 모아 두는 창고입니다. 회원 명단, 주문 내역, 글 같은 것이 다 여기 있습니다. 이게 지워지면 화면은 그대로여도 안에 든 게 전부 사라집니다.

그래서 발표자의 결론은 이렇습니다. 데모 하나 띄우는 것과 돈 받는 서비스를 굴리는 것은 차원이 다른 일입니다. [02:14]

5장 · 2:47–3:21내가 하루 만에 만들면, 남도 하루 만에 베낍니다

4장이 "빨리 만들면 위험하다"였다면, 이 장은 "빨리 만들면 지킬 수 없다"입니다. 다른 이야기입니다.

발표자가 인용하는 사람은 베이스44(Base44)를 다른 큰 회사에 판 창업자입니다. [02:47]

눈에 보이는 화면이 가장 베끼기 쉽다.

Base44 창업자 — 영상에서 발표자가 옮긴 말 [02:47]

이 말을 풀면 이렇습니다. 남이 내 서비스에 들어와서 볼 수 있는 건 화면뿐입니다. 그런데 화면은 AI에게 스크린샷 보여 주고 "이렇게 만들어 줘"라고 하면 하루면 나옵니다. 가장 눈에 잘 띄는 것이 가장 값싸게 복사됩니다.

그럼 제대로 된 제품이 뭔가

발표자가 직접 묻고 답합니다. 화면이 예쁜 것이냐? 아니라고 합니다.

사람들이 진짜 겪는 문제를 풀어 주고, 실제로 지갑에서 카드를 꺼내게 만드는 거죠.

발표자 [02:47]

그리고 자기 경험을 붙입니다. 살아남은 제품들은 딱 두 가지가 달랐다고 합니다. [03:21]

• 자기가 실제로 겪고 있던 문제를 풀려고 만든 것이었다
• 출시하고 나서 소수의 초기 고객이 겪는 문제를 적극적으로 해결해 주면서 컸다

두 번째가 5장과 이어집니다. 초기 고객 한 명 한 명과 주고받은 것은 화면에 안 보입니다. 그래서 베낄 수가 없습니다.

6장 · 3:21–4:28진짜 어려운 건 만드는 게 아니라 파는 것

여기서 1장의 친구 질문이 돌아옵니다. "다 만들었는데 어떻게 파나요?"

발표자는 이게 가장 어려운 지점이자 가장 중요한 지점이라고 못 박습니다. [03:21]

그리고 두 사람의 말을 겹칩니다.

제품이 나빠서 망하는 게 아니라, 못 팔아서 망한다.

피터 틸 — 페이팔·팔란티어 공동 창업자 [03:21]

만들 줄도 알고 팔 줄도 알면 무적이 된다.

나발 라비칸트 [03:55]

발표자가 여기 붙이는 관찰이 뼈아픕니다. 개발자는 만드는 건 정말 잘하는데, 파는 걸 잘하는 사람은 많이 없습니다. [03:55]

열 개 중 일곱 개

그리고 발표자는 이게 책에서 본 얘기가 아니라고 선을 긋습니다. 자기 숫자를 꺼냅니다. [03:55]

• 서비스를 열 개 만들었다
• 그중 일곱 개는 그냥 조용히 사라졌다. 아무도 안 썼다
• 남은 세 개는 "이걸 알고" 만든 것이다

그 일곱 개를 접고 나서야 이 말의 진짜 의미를 알았어요. 아, 진짜 문제는 만드는 게 아니라 파는 거였구나.

발표자 [03:55]

그래서 발표자의 정리는 이렇습니다. 진짜 승부는 만들고 난 다음입니다. 어떻게 알리느냐, 즉 유통입니다. 그리고 사람들이 제일 약한 부분이 정확히 여기라고 덧붙입니다. [04:28]

이제부터 유통 방법을 둘 보여 줍니다. 7장과 8장입니다.

7장 · 4:28–5:02유통 하나 — 만드는 과정을 공개한다

첫 번째 방법은 빌드 인 퍼블릭(build in public)입니다. 우리말로는 "공개적으로 만들기"입니다.

발표자가 예로 드는 사람은 마크 루(Marc Lou)라는 메이커입니다. 이 사람이 하는 일은 단순합니다. [04:28]

• 매달 매출을 공개한다
• 실패도 공개한다

그러면 어떤 일이 생기냐면, 그 공개가 팔로워를 모으고, 그 팔로워가 다음 제품을 사 줍니다. [04:28]

발표자가 여기서 뽑아내는 한 줄이 이 장의 핵심입니다.

만드는 과정 자체가 마케팅이 되는 거예요.

발표자 [04:28]

이게 왜 힘이 있는지 조금 더 풀어 보겠습니다. 보통 마케팅은 제품을 다 만든 뒤에 시작하는 별도의 일입니다. 돈과 시간이 따로 듭니다. 그런데 만드는 과정을 계속 내보내면, 제품이 나오기 전부터 기다리는 사람이 쌓입니다. 출시일에 0에서 시작하지 않아도 된다는 뜻입니다.

실패까지 공개하라는 부분도 이유가 있습니다. 성공만 올리면 광고처럼 보입니다. 실패가 섞여 있어야 사람들이 그 숫자를 믿습니다.

어디에 올리나

발표자가 언급하는 곳은 프로덕트 헌트, 레딧, X(옛 트위터), 그리고 "저평가된 커뮤니티"입니다. [04:28]

다만 방법에 조건을 붙입니다. 가서 홍보하라는 게 아닙니다. 먼저 가서 진짜 도움을 주라는 것이고, 그러면 거기서 첫 번째 고객이 나온다는 것입니다. [04:28]

8장 · 5:02–6:10유통 둘 — 검색. 그리고 발표자가 자기 숫자를 열어 보입니다

두 번째 방법은 검색입니다. 발표자가 자기 제품 중 하나에서 쓰는 메인 전략이라고 말합니다. [04:28]

SEO (검색엔진 최적화)

구글 같은 검색창에 사람들이 뭔가를 쳤을 때 내 페이지가 위에 뜨게 만드는 일입니다. 광고를 사서 위에 뜨는 것과 달리, 돈이 아니라 페이지 내용으로 자리를 얻는 것이 SEO입니다.

구글 서치 콘솔 (Google Search Console)

구글이 무료로 주는 성적표입니다. 내 페이지가 검색 결과에 몇 번 노출됐고, 몇 번 클릭됐고, 어떤 검색어에 걸렸는지를 보여 줍니다. 발표자가 영상에서 이 화면을 직접 엽니다.

실제 숫자

발표자의 제품 edgelink는 광고비를 한 푼도 안 씁니다. 대신 검색으로만 사람을 받습니다. 최근 3개월 서치 콘솔 숫자가 이렇습니다. [05:02]

이 숫자에 발표자 본인이 먼저 단서를 답니다. "솔직히 숫자 자체는 아직 크지는 않다"고요. [05:02] 요약본이 흔히 잘라 먹는 대목이라 그대로 옮겨 둡니다.

그러면서 자기가 보는 의미는 둘이라고 말합니다.

• 계속 우상향이라는 점
• 이렇게 들어온 사람들이 진짜로 결제를 하고 쓰고 있다는 점

최근에는 B2B 계약을 한 기업도 생겼다고 합니다. 마케팅 에이전시인데, 그 에이전시의 고객들이 이 제품을 쓰게 하고 싶다는 것입니다. [05:35]

어떻게 하는가 — "뜻" 페이지를 잔뜩 깐다

발표자의 방법은 사람들이 궁금해서 검색하는 낱말의 뜻풀이 페이지를 대량으로 만드는 것입니다. [05:35]

영상에서 든 예가 "링크 인 바이오 뜻", "CPM 뜻", "어트리뷰션 뜻" 같은 것들입니다. 마케팅 하는 사람이 검색창에 칠 법한 말들입니다.

왜 이게 통하는지 풀어 보겠습니다. "○○ 뜻"을 검색하는 사람은 그 분야에 막 발을 들인 사람입니다. 즉 앞으로 그 분야의 도구를 찾게 될 사람입니다. 그 사람이 처음 만나는 페이지가 내 제품 사이트면, 나중에 도구를 고를 때 이름이 떠오릅니다.

같은 원리를 쓴 사례를 둘 더 듭니다. [05:35]

• 피터 레벨스 — 도시 페이지를 수천 개 깔아서 검색 키워드를 잡았습니다. (1장의 그 사람입니다)
• 데니 포스트마(Danny Postma) — AI 프로필 사진 앱을 SEO만으로 키웠습니다

발표자가 스스로 단 단서 — 오래 걸립니다

이 대목을 빼면 안 됩니다. 발표자가 직접 말합니다. [06:10]

• SEO는 빠르게 성장하는 채널이 아닙니다
• 자리 잡는 데 최소 3개월에서 6개월 걸립니다
• 대신 한 번 걸리면 복리로 쌓입니다

복리로 쌓인다

광고는 돈을 끊는 순간 유입이 0이 됩니다. 검색은 다릅니다. 한 번 올려놓은 페이지가 가만있어도 계속 사람을 데려오고, 그 위에 새 페이지가 또 얹힙니다. 그래서 처음 몇 달은 답답하고, 그다음부터 가팔라집니다.

"이제 SEO는 끝났다"는 말에 대해

요즘 GEO를 들며 SEO는 이제 안 중요하다고 말하는 사람들이 있습니다. 발표자는 "정말 뭘 모르고 하는 말"이라고 강하게 반박합니다. [06:10]

GEO (생성형 엔진 최적화)

사람들이 이제 구글 대신 AI 챗봇에게 물어보니, AI가 답할 때 내 제품이 언급되게 만드는 것을 따로 챙겨야 한다는 개념입니다. 자막에는 "GO"로 찍혀 있었습니다.

SEO를 잘하면 GEO는 자동으로 따라온다고 보시면 됩니다.

발표자 [06:10]

9장 · 6:10–7:16밑 빠진 양동이 — 데려와도 안 돌아오면 소용없습니다

발표자가 스스로 묻습니다. "유입만 되면 끝일까요?" 그리고 아니라고 답합니다. [06:10]

성장은 밑 빠진 양동이에 물 붓는 거랑 같다.

a16z의 앤드루 첸 [06:10]

a16z

미국의 유명한 벤처 투자 회사입니다. 정식 이름은 Andreessen Horowitz인데, 첫 글자와 마지막 글자 사이에 글자가 16개라서 a16z로 줄여 부릅니다.

이 비유가 왜 정확한지 보겠습니다. 양동이에 구멍이 나 있으면, 물을 아무리 부어도 수위가 안 올라갑니다. 붓는 속도와 새는 속도가 같아지는 지점에서 딱 멈춥니다.

서비스도 똑같습니다. 광고나 검색으로 하루 100명을 데려와도 다음 날 다 나가 버리면 사용자 수는 어느 선에서 더 안 늘어납니다. 그래서 발표자는 "유입이랑 리텐션은 세트"라고 말합니다. [06:44]

그리고 구멍 막는 법 두 가지를 줍니다.

하나 — "아, 이거 너무 좋다"를 최대한 빨리 느끼게 한다

발표자가 딱 잘라 말합니다. 가입시키고 설정부터 이것저것 시키면 안 됩니다. [06:44]

5분 안에, 아니 어쩌면 더 짧은 시간 안에 이 제품의 진짜 가치를 한번 맛보게 해 줘야 고객이 남게 됩니다.

발표자 [06:44]

이유는 이렇습니다. 처음 들어온 사람에게 이 제품은 아직 아무 가치도 증명하지 못한 상태입니다. 그런데 설정 화면부터 들이밀면, 가치를 받기도 전에 비용부터 내라는 것이 됩니다. 사람은 그 순간 나갑니다.

그리고 발표자가 여기서 또 자기 실패를 답니다. 예전에는 이 관문을 너무 길게 만들어서, 사람들이 가치를 느끼기도 전에 다 나가 버렸다고요. [06:44]

둘 — 떠난 사람한테 직접 물어본다

두 번째는 더 단순합니다. 나간 사람에게 왜 안 돌아왔는지 묻는 것입니다.

발표자가 실제로 한 방식은 이렇습니다. [06:44]

1. 이탈한 사용자에게 메일을 보낸다
2. 이유를 듣는다
3. 그걸 바로 다음 업데이트에 반영한다

남아 있는 사람에게 물으면 안 되는 이유가 여기 숨어 있습니다. 남아 있는 사람은 이미 이 제품이 마음에 든 사람입니다. 구멍이 어디 났는지는 나간 사람만 압니다.

결국 유입은 구멍부터 막고 부어야 안 새는 거예요.

발표자 [07:16]

10장 · 7:16–7:48한국에도 같은 사례가 있습니다

발표자가 여기까지 든 사례는 전부 해외 메이커였습니다. 그래서 국내 사례 둘을 붙입니다.

간헐적 단식 앱 — 혼자, 광고비 거의 없이

한 명은 혼자서 간헐적 단식 앱을 만들어 하루 매출 20~40만 원을 꾸준히 내고 있습니다. 광고비는 거의 안 씁니다. [07:16]

유통 방법은 둘이었습니다. 앱스토어 최적화와 입소문입니다.

앱스토어 최적화 (ASO)

8장의 SEO와 같은 발상인데, 무대가 구글이 아니라 앱스토어입니다. 사람들이 앱스토어 검색창에 "간헐적 단식"을 쳤을 때 내 앱이 위에 뜨게 만드는 일입니다. 앱 이름·설명·스크린샷을 그 검색어에 맞춰 고칩니다.

개발자 행사 티케팅 — 반년에 거래액 2억

다른 한 명은 개발자 행사용 티케팅 앱을 혼자 만들어 반년 만에 거래액 2억을 찍었습니다. [07:16]

거래액과 매출은 다릅니다

거래액은 그 서비스를 거쳐 간 돈의 총액입니다. 티켓값 전부입니다.
매출은 그중 이 서비스가 가져가는 몫, 즉 수수료입니다.
그러니 "거래액 2억"이 "2억을 벌었다"는 뜻이 아닙니다. 영상은 이 구분을 하지 않습니다. 실제 수수료율에 대해서는 부록 B를 보세요.

이 사람이 회고에 남긴 문장을 발표자가 그대로 옮깁니다.

핵심은 코딩이 아니었습니다.

영상에서 옮긴 회고 문장 [07:16]

무엇이었냐면 도메인 이해와 영업이었다고 합니다.

도메인 이해

그 바닥이 실제로 어떻게 돌아가는지 아는 것입니다. 개발자 행사라면, 행사 주최자가 티켓을 언제 열고 언제 마감하는지, 어디서 골치를 앓는지를 아는 것입니다. 코드로는 못 사는 지식이고, 5장에서 말한 "베낄 수 없는 것"이 정확히 이것입니다.

그리고 국내에서의 유통 지점은 인스타그램 릴스와 유튜브 쇼츠라고 덧붙입니다. [07:48]

11장 · 7:48–8:55만드는 건 이제 전체의 10%입니다

발표자가 마무리하며 요즘 흔한 말 하나를 반박합니다. "AI로 뚝딱 만들면 누구나 돈 번다."

저는 반대로 봐요. 만드는 건 이제 전체 10%예요. 3, 4일이면 되니까요.

발표자 [07:48]

그리고 1장의 친구가 마지막으로 한 번 더 등장합니다. 이 이야기를 다 들은 친구가 이렇게 말했다고 합니다.

알겠는데, 일단 내가 제대로 만들 줄은 알아야 할 거 아니야.

친구 [07:48]

발표자는 여기에 동의합니다. "그게 진짜 출발점"이라고요. 자기도 결국 이 모든 게 내 손으로 하나 제대로 만들어 보는 데서 시작했다고 말합니다. [07:48]

영상은 자기 다른 영상(코딩할 때 실제로 쓰는 순서를 4단계로 정리한 것)을 보라는 안내로 끝납니다. 링크는 고정 댓글에 있다고 합니다. [08:22]

만드는 건 이제 누구나 해요. 그다음을 준비하는 사람이 이기는 거고요.

발표자 [08:22]

부록 A낱말 정리

본문에서 이미 푼 것들을 한자리에 모았습니다.

부록 B못 믿을 것

1. 왜 이 자막을 골랐나

이 영상은 한국어 영상이고, 유튜브에 ko-orig(한국어 원어) 자동자막이 있었습니다. 이걸 그대로 썼습니다.

같은 영상에 ko(한국어)와 en(영어) 자막도 있지만 둘 다 기계번역본이라 쓰지 않았습니다. 번역을 거치면 숫자와 뜻이 바뀝니다.

이 영상은 운이 좋은 경우입니다. 한국어 영상인데도 유튜브가 영어 받아쓰기를 돌려서 자막이 못 쓰게 되는 일이 흔한데, 여기서는 8:55까지 한국어 문장이 온전하게 나왔습니다.

2. 깨진 고유명사

자동자막은 처음 듣는 이름을 소리 나는 대로 적습니다. 이 영상에서 확인한 것 전부입니다.

3. 숫자에 붙는 딱지

• "AI 코드 45%가 보안 테스트 실패" [02:14] — 발표자가 인용한 것이고, 원 보고서를 열어 확인하지 않았습니다. 조사 시점·대상 언어·테스트 기준이 무엇인지 영상은 말하지 않습니다.
• edgelink 서치 콘솔 숫자 (노출 1,000→8,000, 클릭 20→130, 검색어 460개) [05:02] — 발표자 본인의 제품 숫자이고 화면을 띄워 보여 줍니다. 제3자 검증은 아닙니다. 발표자 스스로 "숫자 자체는 아직 크지 않다"고 인정했습니다.
• "열 개 만들어 일곱 개 실패" [03:55] — 발표자 본인의 회고입니다. 목록은 공개되지 않았습니다.
• 피터 레벨스 "연매출 수십억" [00:34] — 발표자의 서술이고 근거는 붙지 않았습니다.
• 간헐적 단식 앱 "하루 매출 20~40만 원" [07:16] — 발표자가 옮긴 값입니다. 별도 인터뷰 기사들에서는 "하루 40만 원 이상"으로 소개되고 있어 대체로 같은 범위로 보이지만, 시점이 다를 수 있습니다.
• 티케팅 "반년 만에 거래액 2억" [07:16] — 검색으로 확인했습니다. 다만 영상이 빠뜨린 것이 있습니다. 이 서비스의 수수료는 3.3%로, 거래액 2억이면 실제 매출은 월 100만 원 수준이라고 소개됩니다. "거래액 2억"만 들으면 크게 들리지만 매출은 그것과 다릅니다.

4. 확정하지 못한 것

• 발표자가 누구인지 — 자막 안에서 자기 이름을 말하지 않습니다. 채널 이름이 "마일드코드"라는 것과, 제품이 workplug·edgelink라는 것만 확인됩니다.
• 나발의 직함 — 자막은 "실리콘밸리 유명 투자사의 공동 창업자"라고 소개합니다. 널리 알려진 나발 라비칸트는 AngelList라는 투자 플랫폼의 공동 창업자입니다. 투자 회사와 투자 플랫폼은 다릅니다. 발표자가 부정확하게 말한 것인지, 자막이 뭉갠 것인지 구분할 수 없습니다.
• DB를 지운 도구의 이름 — 위 표의 "레프리신"입니다. 확인하지 않았으므로 본문에서 이름을 뺐습니다.
• Base44를 인수한 회사 — 자막에는 "다른 큰 회사"까지만 나옵니다.
• 영상이 안내하는 "코딩 4단계" 영상 — 고정 댓글에 링크가 있다고 하는데, 그 영상은 확인하지 않았습니다.
• The Mom Test의 문장 — 발표자가 "모두가 당신한테 거짓말을 한다"로 옮긴 대목입니다. 원서를 열어 대조하지 않았습니다.
• 카파시가 "주말 프로젝트용"이라고 한 원문 — 발표자가 옮긴 말이고, 원문을 확인하지 않았습니다.