유튜브 정리 · 폴더 안내
| 파일 | 내용 |
|---|---|
| 정리.html | 본문. 0장부터 순서대로 읽으면 이해되도록 쓴 전체 정리 |
| 자막-ko.txt | 근거가 된 자막. 30초 단위로 묶어 읽기 좋게 |
원본자막/njM0LT4s6_0.ko.srv1 | 유튜브에서 받은 그대로. 한국어(원어)이고 올린 사람이 직접 단 자막 |
원본자막/njM0LT4s6_0.en.srv1 | 같은 영상의 영어 자막. 쓰지 않았다. 한국어를 옮긴 것이라 원어를 썼다 |
실행계획은 없다. 이 영상은 실행할 것을 주는 영상이 아니라 읽을 순서를 주는 영상이다. 그 순서는 정리.html 의 맺음에 있다.
Moonshot AI 의 Kimi K3 테크 리포트를 두 사람이 46분 동안 뜯어본다. 2.8조 파라미터, 896개 전문가 중 16개만 쓰는 모델이다.
다만 이 영상의 값어치는 K3 자체보다 트랜스포머가 여기까지 어떻게 기워져 왔는지의 계보에 있다. 리니어 어텐션 → DeltaNet → KDA, Switch Transformer → DeepSeekMoE → Latent MoE, RoPE → YaRN → NoPE 를 순서대로 짚는다.
그리고 다른 소개 영상과 갈리는 대목이 하나 있다. "그 부품들이 정말 성능에 기여했는지 우리는 알 수 없다" 를 4분 동안 따로 다룬다. 프론티어 규모에서는 부품 하나 빼고 다시 학습시켜 비교하는 실험을 할 수 없기 때문이다.
영상-정리 스킬(~/.claude/skills/영상-정리/)로 만들었다.
bash ~/.claude/skills/영상-정리/자막받기.sh "<주소>" "ko,en" ./원본자막
python3 ~/.claude/skills/영상-정리/자막정리.py ./원본자막/njM0LT4s6_0.ko.srv1 30 > 자막-ko.txt자세한 것은 정리.html 의 부록 B에 있다. 요점만 넷이다.